業務改善の型としてのご提案です。導入実績・成果保証を示すものではありません。
THE CHALLENGE
どこで、仕事が止まるのか。
転記が二重に発生している
測定値を紙に記入し、表計算へ入力し、さらに報告書へ清書しています。
追跡が書類の検索から始まる
さかのぼる問い合わせに対し、まず書類を探すところから対応しています。
検査担当へ負荷が集中する
報告書の作成が特定の担当へ集まり、出荷直前に負荷が偏ります。
検査そのものは省略できません。省略できるのは、転記の時間と、検索の時間です。
HOW IT WORKS
解決の流れ：測定時の入力から、報告書と記録まで
測定時に入力する
検査を実施しながら、測定した数値をその場で入力します。
対象製品と紐づける
番号を読み取り、どの製品の、どの回の記録かを自動で結び付けます。
報告書の様式へ反映する
入力した数値が、提出用の様式へそのまま反映されます。清書工程が不要になります。
責任者が承認し発行する
責任者が内容を測定記録と照合して確認し、承認したうえで発行します。
人が判断するところ記録から参照する
検索できる状態にし、追跡の問い合わせへその場で回答できるようにします。
仕事は、こう変わる。
測定値を紙と表計算へ控えてから報告書へ清書し、追跡の問い合わせは書類の検索から始まっていました。
測定時の入力がそのまま報告書となり、後から参照できる記録が残る運用が見込めます。
報告書の承認と発行は、従来どおり責任者が測定記録と照合して行います。品質に関する責任体制は変更しません。仕組みが用意するのは、様式への反映と、検索可能な記録までです。
判断を、次の基準へ。
人が「これは許容範囲」と判断した測定値は、次からの判定基準に加わります。判断の積み重ねが、そのまま検査基準の明文化になります。
残ったデータを、経営の判断へ。
測定値がデータとして残れば、不良率の推移や工程ごとの傾向が見えます。どの工程に手を打てば歩留まりが動くかを、経験だけでなく数字でも確かめられるようになります。
この流れは、製品の検査に限らず、受入検査、出荷前の確認、設備の点検など、測定・記録・報告を行っている作業の全般に応用できます。
使用する道具の例：ChatGPT / Claude と、現場入力用のアプリ
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